1.1.2 Reading & writing🔗ℹ

A dataframe is built from named series. gregor dates become a date column, as Python’s dates do.

> (define df     (dataframe      (list (series '("Alice Archer" "Ben Brown" "Chloe Cooper" "Daniel Donovan")                    #:name "name")            (series (list (date 1997 1 10) (date 1985 2 15) (date 1983 3 22) (date 1981 4 30))                    #:name "birthdate")            (series '(57.9 72.5 53.6 83.1) #:name "weight")            (series '(1.56 1.77 1.65 1.75) #:name "height"))))

> df

shape: (4, 4) ┌────────────────┬────────────┬────────┬────────┐ │ name           ┆ birthdate  ┆ weight ┆ height │ │ ---            ┆ ---        ┆ ---    ┆ ---    │ │ str            ┆ date       ┆ f64    ┆ f64    │ ╞════════════════╪════════════╪════════╪════════╡ │ Alice Archer   ┆ 1997-01-10 ┆ 57.9   ┆ 1.56   │ │ Ben Brown      ┆ 1985-02-15 ┆ 72.5   ┆ 1.77   │ │ Chloe Cooper   ┆ 1983-03-22 ┆ 53.6   ┆ 1.65   │ │ Daniel Donovan ┆ 1981-04-30 ┆ 83.1   ┆ 1.75   │ └────────────────┴────────────┴────────┴────────┘

Round-trip through CSV with write-csv and read-csv; #:try-parse-dates reads the dates back as dates.

> (write-csv df csv-path)

> (read-csv csv-path #:try-parse-dates #t)

shape: (4, 4) ┌────────────────┬────────────┬────────┬────────┐ │ name           ┆ birthdate  ┆ weight ┆ height │ │ ---            ┆ ---        ┆ ---    ┆ ---    │ │ str            ┆ date       ┆ f64    ┆ f64    │ ╞════════════════╪════════════╪════════╪════════╡ │ Alice Archer   ┆ 1997-01-10 ┆ 57.9   ┆ 1.56   │ │ Ben Brown      ┆ 1985-02-15 ┆ 72.5   ┆ 1.77   │ │ Chloe Cooper   ┆ 1983-03-22 ┆ 53.6   ┆ 1.65   │ │ Daniel Donovan ┆ 1981-04-30 ┆ 83.1   ┆ 1.75   │ └────────────────┴────────────┴────────┴────────┘